Notebooks
Die Lehrveranstaltung nutzt Jupyter-Notebooks (v.a. im 2. Semester), sprich Umgebungen zum einfachen Ausführen von (v.a. Python-) Code. Die Notebooks müssen wenig bis gar nicht angepasst werden, um mit dem Arbeiten zu beginnen. Gleichzeitig bieten sie eine enorme Freiheit und Flexibilität. Das Seminar übersetzt (leicht modifizierte) Notebooks von Mathieu. Es werden nicht alle ursprünglichen Notebooks für den vorliegenden Kurs benötigt, aber die restlichen Notebooks sind trotzdem hilfreich und nice-to-have, also sind sie unten zusätzlich ausgeführt.
Anders als im Original-GitHub wird nicht die Google-Infrastruktur genutzt, sondern das freie Jupyter-Hub, dass die Ruhr-Uni in Bochum lokal hostet. Diese Datein lassen sich auch ohne Cloud local öffnen, zur Installation von Juypter gibt es zahlreiche Anleitungen online.
Im Kurs benutzte Notebooks
- 🍹 Wikipedia articles to edits list (GitHub)
- 🍉 Wikipedia category to article list (GitHub)
- 🫕 Wikipedia articles to co-reference network (GitHub)
- 🍄 Wikipedia articles to articles and editors network (GitHub)
- 🍔 Wikipedia articles to hyperlinks network (quick and dirty) (GitHub)
- 🍣 Wikipedia articles to hyperlinks network (slow and clean) (GitHub)
- 🧁 Enrich Wikipedia articles with API data (GitHub)
- 🍪 Wikipedia article to edit list with full content (GitHub)
Weitere coole Notebooks
- 🍱 Wikipedia words and articles to edit list with words (GitHub)
- 🍾 Wikipedia articles extract text (GitHub)
- 🍕 Documents with text to word list (GitHub)
- 🍒 Words and documents with text to document list with words (GitHub)
- 🍇 Words and documents with text to network (GitHub)
- 🍯 Scrape Reddit posts & comments (GitHub)
- 🌶️ Text list to semantic network (embedding) (GitHub)