Kontroversen-Mapping

Diese Website führt in grundlegende Methoden des Kontroversen-Mappings ein. Diese Einführung ist Teil des Seminars “Kontroverse KI” (Sommersemmester 2026, Ruhr-Universität Bochum, MA Kultur & Demokratie).

Ziel: Daten sammeln, explorieren und visualisieren.

Daten: Zentrale Grundlage sind daten der Wikipedia, aber die Techniken und Jupyter-Notebooks sind für weitere Datentypen nutzbar. Siehe die Notebooks für weitere Quellen, wie etwa Reddit. Jenseits von Anders Munk und Mathieu Jacomy sei hier an die Digital Methods-Initiatve verwiesen.

Tools: Contropedia, Tableau, Gephi, und Jupyter Notebooks mit Python. Wir erschließen die Tools in den unteren Tutorials; keine weitere Vorerfahrungen sind notwendig.

Übersicht der Forschung im 2. Semester

(Mit Hilfe von Beck et al. (2026).)

Übersicht des Workflows

  • Kontroverse als leitende Problematik
    • hot statt cold, evtl. über Archive erschließen
    • spezifisch statt allgemein
    • Expertenwissen fokussiert statt Allgemeinwissen
    • soziale Situation rückgebunden
    • konkrete KI-Technologie und Kontroverse benennen, keine PR- oder Hype-Begriffe
  • vier Sciebo-Umfelder (gilt also für Arbeit, Bildung, Umwelt, Gewalt)
  • Arbeitsteilung bei der Datenerhebung (pro Gruppe drei mögliche Rollen, enge Zusammenarbeit, ggf. überschneidend)
    • quantitativ: Wikipedia-Datenverlauf, Versionsgeschichte und Revisionen
    • qualitativ: verlinkte Newsartikel aus Wikipedia-Quellen, vertiefende Analyse
    • Expert:inneninterviews

Übersicht der angestrebten Ergebnisse und benötigter Tools

Contropedia für qualitative Analyse (Schwesterumgebung).

# Ergebnis Datenquelle Aufbereitung Visualisierung Interpretation Module
1 Bearbeitungs-Zeitstrahl Bearbeitungs-CSV J. Notebook TABLEAU Annotation 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5
2 Seitenaufruf-Zeitstrahl Seitenaufrufe-CSV J. Notebook TABLEAU Annotation 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5
3 Hyperlink-Netzwerk Artikelliste J. Notebook GEPHI Annotation 1.3, 1.4, 2.1, 2.3, 2.5
4 Ko-Referenz-Netzwerk Artikelliste J. Notebook GEPHI Annotation 1.3, 1.4, 2.1, 2.3, 2.5
5 Artikel-Redakteur-Netz Artikelliste J. Notebook GEPHI Annotation 1.3, 1.4, 2.2, 2.4, 2.5

Tutorials Teil 1: Visualisierungen erstellen und Daten abrufen (Tableau, Toolforge und Notebook)

1.1. Tableau Einstieg
Daten mit Tableau aufbereiten und via Slides annotieren.

1.2. Tableau. Übung
Visualisierungen mit einem anderen Fokus erstellen.

2.1. Wikipedia scrapen
Kurze Einführung in die Datenerhebung von Wikipedia mit Toolforge.

2.2. Daten mit einem Notebook erheben
Tutorial für JupyterHub, um die Erhebung zu skalieren. (Jupyter Notebooks).

Tutorials Teil 2: Netzwerke visualisieren (Gephi und Notebooks)

3.1. Intro Gephi
Einstieg in Gephi anhand eines Beispieldatensatzes.

3.2. Ein gewichtetes Netzwerk visualisieren. Übung
Gephi mit einem gewichteten Netzwerk explorieren.

4.1. Ein bipartites Netzwerk
Bipartite Netzwerke verstehen und in Gephi visualisieren.

Weitere Resourcen

Lizenz

CC BY-SA 4.0